مطالعه ای بر توزیع لیندلی و تعمیم های آن

پایان نامه
چکیده

توزیع های آماری از مهم ترین ابزار های اولیه ای هستند که در هر موضوع و مبحث آماری مطرح و مورد نیاز هستند. مبحث قابلیت اعتماد یکی از شاخه های آمار است که امروزه به طور وسیعی در شاخه های مختلف علوم، پزشکی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. برای تعیین مدل مناسب برای داده های بقا و تجزیه و تحلیل های مربوط لازم است ابتدا کلیه توزیع هایی که می توانند به عنوان توزیع طول عمر داده ها قرار گیرند را مورد مطالعه قرار داده و مناسب ترین توزیع را انتخاب کرد. توزیع لیندلی از جمله توزیع های تک پارامتری طول عمر است که رقیب مناسبی برای سایر توزیع های طول عمر به حساب می آید. در این تحقیق به بررسی خواص این توزیع می پردازیم و به منظور استنباط در مورد پارامترهای آن روش های مختلفی را به کار می گیریم . به ویژه با استفاده از رکوردهای بالایی توزیع نیز پارامتر آن را برآورد می کنیم. همچنین با مطالعه پارامتر فشار- مقاومت توزیع مدل جدیدی در این زمینه ارائه می دهیم. علاوه بر این با مقایسه عملکرد مدل مخاطره های رقابتی لیندلی و نمایی در مورد کاربرد توزیع در این زمینه بحث می کنیم. از آن جایی که توزیع لیندلی به دلیل تک پارامتری بودن انعطاف پذیری کافی برای تحلیل انواع مختلف داده ها ی طول عمر را ندارد، به دنبال روش ها یی برای افزایش قابلیت های توزیع برآمده و از این رو با بیان توزیع لیندلی تعمیم یافته و لیندلی گسترش یافته مدل های جدیدی برای تحلیل داده های بقا ارائه می دهیم که قابلیت های ویژه ای نسبت به مدل های رایج گاما و وایبل دارند. در ادامه با بررسی ویژگی های توزیع های گسسته ی پواسن- لیندلی، دوجمله ای منفی ـ لیندلی و لیندلی گسسته، با چگونگی کاربرد آن ها در مدل ریسک تجمعی و مدل بندی تعداد تصادفات خودرو در مقایسه با سایر توزیع ها آشنا می شویم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعمیم هایی از توزیع لیندلی

توزیع لیندلی‏، توزیعی مناسب برای داده های طول عمر می باشد ‎که‎ نسبت به توزیع نمایی در بسیاری از خواص نظیر تابع چگالی‏، تابع نرخ شکست و میانگین طول عمر باقی ‎مانده از انعطاف بیشتری برخوردار است. در مقالات فرم های مختلفی برای تعمیم توزیع لیندلی در نظر گرفته شده است. توزیع لیندلی و هم چنین برخی تعمیم های آن هر یک ترکیبی از دو توزیع آماری خاص می باشند‎.‎ در این پایان نامه سه تعمیم مهم از توزیع لیند...

توزیع لیندلی لگاریتمی: مدل و ویژگی‌ها

در این مقاله یک توزیع دو پارامتری جدید به عنوان تعمیمی از توزیع لیندلی، تحت عنوان توزیع لیندلی لگاریتمی با تابع نرخ شکست صعودی و وانی شکل معرفی می‌شود. توزیع جدید از ترکیب توزیع لیندلی و توزیع لگاریتمی به‌دست می‌آید. چندین ویژگی از توزیع جدید از جمله تابع چگالی، تابع نرخ شکست، چندک‌ها و گشتاورها محاسبه می‌شود. برآورد ماکسیمم درستنمایی با استفاده از الگوریتم EM به‌دست می‌آید. در نهایت برتری این ...

متن کامل

توزیع هذلولوی تعمیم یافته و کاربرد آن در ریاضیات مالی

در دهه­ی هفتاد مدل بلک شولز نقش عمده­ای در قیمت­گذاری مشتقات مالی داشت. اما بعدها به دلیل ضعف عمده­ی آن، مدل­های متنوع دیگری ارائه شد. خانواده­ فرایندهای لوی یکی از متداول­ترین مدل­ها است که برای قیمت­گذاری دارایی­های مالی مورد استفاده قرار می­گیرد. فرایند هذلولوی تعمیم یافته از جمله­ی این فرایندها است که مبتنی بر توزیع هذلولوی تعمیم یافته می­باشد. در این مقاله ابتدا به معرفی این توزیع می­پرداز...

متن کامل

مطالعه مساله برج هانوی و تعمیم آن

مساله برج هانوی، یک مساله با ریشه‌ی تاریخی است و لوکاس، ریاضی‌دانان فرانسوی، آن را تنظیم کرده است. در این مقاله، مساله مشهور برج هانوی و تعمیم آن‌را بیان نموده و حل بهینه‌ی آن‌ها را به روش بازگشتی و بر اساس نظریه گراف بررسی می‌نماییم. نشان داده می‌شود که گراف حاصل از حل مساله برج هانوی با رسم گراف متناظر با آن، فراکتال سرپینسکی است.

متن کامل

تعمیم جدید توزیع وایبول

در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه  می‌شود. این توزیع دارای سه پارامتر است که نرخ شکست‌های صعودی، نزولی، وان شکل، تک‌مدی و صعودی نزولی صعودی را شامل می‌شود. سپس خواص  توزیع مورد بررسی قرار می‌گیرد آنگاه با استفاده از یک مجموعه  داده واقعی ویژگی‌های آن با برخی از تعمیم‌های توزیع وایبول مقایسه می‌شود.

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023